你是否有過這樣的困惑：
(資料圖片)
ChatGPT只是一個(gè)玩具，不能用來做正經(jīng)的事情?
ChatGPT只能生成一些無關(guān)緊要的文本，不能解決實(shí)際的業(yè)務(wù)問題?
ChatGPT只能單獨(dú)使用，不能和其他工具結(jié)合起來發(fā)揮更大的效果?
同樣版本的ChatGPT，為什么不同人使用得出的結(jié)果質(zhì)量差異巨大?
沈攀老師是一位企業(yè)咨詢專家，擅長運(yùn)用ChatGPT結(jié)合各類咨詢工具幫助同學(xué)解決實(shí)際業(yè)務(wù)問題。在沈攀老師的手上，ChatGPT不僅可以用來聊天、寫作、創(chuàng)作，還可以用來解決各種業(yè)務(wù)問題：通過把AI爆炸性提升的生產(chǎn)力，轉(zhuǎn)化為重新定義市場、創(chuàng)造競爭優(yōu)勢的清晰思路和行動(dòng)計(jì)劃，真正幫助你提升業(yè)務(wù)實(shí)戰(zhàn)能力。
從本周六開始，沈攀老師將帶來AIGC課程的15講內(nèi)容，重點(diǎn)講解如何應(yīng)用AI提升業(yè)務(wù)能力，如何應(yīng)用AI提升職場核心競爭力。
以下內(nèi)容根據(jù)沈攀老師直播內(nèi)容整理，作為15講AIGC精彩系列課程的預(yù)告：
授課老師 |混沌學(xué)園創(chuàng)新領(lǐng)教沈攀
編輯 |混沌商業(yè)研究團(tuán)隊(duì)
支持|混沌前沿課
AI的兩個(gè)角色定位：副駕&自動(dòng)駕駛
我想給大家樹立一個(gè)意識(shí)，即AI到底是一個(gè)什么樣的角色定位。我認(rèn)為AI有兩個(gè)角色，一個(gè)是副駕駛的角色，COPILOT，另一個(gè)是自動(dòng)駕駛的角色，Autopilot。這兩者有何不同?顧名思義，副駕駛的是挨著主駕駛的，實(shí)際上還是人在控制方向盤;而自動(dòng)駕駛中人已經(jīng)把方向盤交給了AI。未來五到十年，甚至更長遠(yuǎn)的時(shí)間里，自動(dòng)駕駛的時(shí)代是可能到來的。
我在2016年解讀過一本書叫《奇點(diǎn)臨近》，當(dāng)時(shí)就暢想在2026年是否可以實(shí)現(xiàn)人工逆向大腦，從今天的發(fā)展來看，這件事情大概率是會(huì)實(shí)現(xiàn)的，因?yàn)檎麄€(gè)科技的發(fā)展是指數(shù)級(jí)的。但當(dāng)下人們?nèi)蕴幱诟瘪{駛的狀態(tài)，我們?nèi)砸袮I當(dāng)成一個(gè)助理，這樣人們才能更好地掌握它。
如果AI是一個(gè)助理，這意味著人們和AI的交流同以往的搜索時(shí)代是完全不一樣的。搜索通常是單回合的，在給出答案之后，人們就要搜索下一個(gè)問題，而不是針對(duì)前一個(gè)問題繼續(xù)發(fā)問，因?yàn)閱柫艘矝]人回答，但是AI是可以及時(shí)回答的。
這將為人們帶來一個(gè)非常重要的習(xí)慣改變。過去，人們不擅長問多輪問題，不擅長追問。其實(shí)，問多輪問題是一種非常關(guān)鍵的能力，其中有幾個(gè)事項(xiàng)會(huì)讓大家感到困惑。
第一，如何提出高質(zhì)量的問題。問不出好問題，就無法得到好答案。所以，每一個(gè)職場人，每一個(gè)用AI的人，都應(yīng)該掌握和擁有提出高質(zhì)量問題的能力。
第二，怎么讓AI協(xié)助我們提升工作效率。有些工作是可以交給AI完成的，有些交給AI去做反而很麻煩。哪些可以交給AI去完成，哪些不能，這是一個(gè)很大的問題。
第三，如何知道他給的答案和建議是對(duì)的。3.5版本的GPT時(shí)常會(huì)出現(xiàn)幻覺，有一個(gè)經(jīng)典的測試題，稱為周樹人和魯迅打架，對(duì)于這些AI給出的“一本正經(jīng)”的答案，你如何知道其是否正確呢?
第四，怎么做賦能組織智能化。我認(rèn)為組織智能化有三層，第一層叫個(gè)人助理;第二層叫智能組織，賦能整個(gè)組織;第三層是創(chuàng)新涌現(xiàn)。目前我們是在第一層，即崗位助理層面。
如何用AI升職加薪?
人們會(huì)被AI淘汰嗎?短期而言，人們不會(huì)被AI淘汰掉，而是被會(huì)用AI的人淘汰掉。
舉個(gè)狼和羊的例子，狼和羊的競爭更激烈，還是羊和羊的競爭更激烈?坦率來說，羊和羊的競爭更激烈，另外一個(gè)物種要干掉我們的時(shí)候，通常我們會(huì)先在物種之間進(jìn)行內(nèi)斗。干掉我們的，不是那只狼，反而是另外一只羊。落后的結(jié)局就是被吃掉，但只要跑贏了最后一只羊，你就贏了。
所以，如何升職加薪?這是職場人最關(guān)心的問題。首先，我們要明確升職加薪的本質(zhì)。
“職”就是在崗位解決問題。職就是一個(gè)域，是一個(gè)范圍。例如，市場總監(jiān)就要管好市場的這攤子事兒，包括其中的轉(zhuǎn)化率、復(fù)購率、品牌曝光率。市場總監(jiān)是一個(gè)職位，職位就是管這攤事兒的大和小、深和淺、決策的難和易。
“薪”就是創(chuàng)造解決問題的價(jià)值。員工把問題解決了，老板就要給員工金錢獎(jiǎng)勵(lì)，而老板的錢是從市場里來的，員工的價(jià)值是經(jīng)由公司創(chuàng)造的市場價(jià)值，反過來說，市場價(jià)值通過公司變成了錢給了員工。如果你是一個(gè)有能力解決問題的人，自然會(huì)有獵頭來挖你，如果沒有這種能力就要跳槽，如同一個(gè)不會(huì)游泳的人換泳道，意義不大。所以，重點(diǎn)不是換泳道，而是學(xué)會(huì)如何游泳。
所以，升職加薪的本質(zhì)，是提升解決問題的能力，換取價(jià)值。
如何用AI提升自己的業(yè)務(wù)能力?
用AI解決問題的能力落實(shí)到場景中，就是用AI提升業(yè)務(wù)能力。用AI提升業(yè)務(wù)能力包括三個(gè)關(guān)鍵要素：
第一，要提升核心競爭力。
第二，要用AIGC來助力。
第三，要提升業(yè)務(wù)實(shí)戰(zhàn)能力。
1.提升核心競爭力
職場核心競爭力包括哪些?
第一個(gè)核心能力是市場分析力。要知道市場的外部發(fā)生了哪些變化，掌握它的動(dòng)態(tài)，很多做銷售的人都缺乏市場分析力，或者有想法難以實(shí)踐。
第二個(gè)核心能力是用戶洞察力?，F(xiàn)在的產(chǎn)品，同質(zhì)化越來越高，實(shí)現(xiàn)高轉(zhuǎn)化率和復(fù)購率很有難度，這反映的是缺乏對(duì)用戶深度的洞察和理解，用戶的畫像不清晰。
第三個(gè)核心能力是內(nèi)容傳播力。在社會(huì)化傳播非常發(fā)達(dá)的今天，酒香也怕巷子深，大量的產(chǎn)品是可買可不買的，內(nèi)容的傳播和種草是一項(xiàng)非常重要的基本能力，所以，一定要研究內(nèi)容傳播率，種草能力是今天每一個(gè)企業(yè)、每一個(gè)職場人最基礎(chǔ)的能力，如何講好故事，如何把內(nèi)容傳播出去。
第四個(gè)核心能力是組織發(fā)展力。作為企業(yè)家或者CEO，要帶好一個(gè)團(tuán)隊(duì)，要讓團(tuán)隊(duì)形成凝聚力，從而完成很多具有高難度的工作。
第五個(gè)核心能力是戰(zhàn)略規(guī)劃力。企業(yè)必須要有一個(gè)面向長遠(yuǎn)的規(guī)劃，才能完成整體的業(yè)務(wù)布局。
但為什么大家道理都明白，卻做不到?打個(gè)比方，這就如同徒手?jǐn)Q螺絲，再有力氣也擰不死。如果現(xiàn)在給你一個(gè)智能工具包，你知道在什么場合下能夠拿出什么工具去完成擰螺絲這項(xiàng)工作，這種方式就大大降低了擰螺絲的難度。使用AI，就可以輔助我們完成現(xiàn)有的能力提升。
2.用AIGC來助力
在具體業(yè)務(wù)中，AI有三個(gè)角色：
第一個(gè)角色是助理。完成簡單任務(wù)，使你專注于高價(jià)值業(yè)務(wù)。
第二個(gè)角色是教練。啟發(fā)思考關(guān)鍵問題，AI來問，你來回答。
第三個(gè)角色是顧問。在陌生領(lǐng)域拿結(jié)果，建立框架、補(bǔ)充信息。
記住這三個(gè)角色以后，就可以在工作中進(jìn)行運(yùn)用。例如，在助理角色中，人們要明確任務(wù)和目標(biāo)，讓AI去完成相關(guān)工作。在教練角色中，例如你想減肥，就要把自身的身高、體重、飲食習(xí)慣等信息告訴AI，它才能給你很好的建議。在顧問角色中，人們要向AI下達(dá)指令，它才能給與人們幫助，并且人們要有非常強(qiáng)的鑒賞力。在接觸AIGC的時(shí)候，人們需要面對(duì)三個(gè)非常重要的問題。第一個(gè)問題，學(xué)會(huì)提問。第二個(gè)問題，提升鑒賞力。AI給與的答案和建議，人們要有能力知道其是否正確。
第三個(gè)問題，實(shí)踐的反饋迭代。不通過實(shí)踐，沒有迭代，就會(huì)落后。
如果把AI當(dāng)成一個(gè)真實(shí)的人，他是一個(gè)助理，他是一個(gè)教練，他是一個(gè)顧問，他是一個(gè)能力很強(qiáng)的人，是有極強(qiáng)通實(shí)感的人，他知道的東西非常多，他能夠幫助你完成很多事情，但前提是你要把自己事情描述清楚，它才能幫你。
如何把自己要做的事情描述清楚?我曾用過“五步法”：
第一步，人設(shè)。把它限定一個(gè)范圍，例如戰(zhàn)略專家、產(chǎn)品經(jīng)理，目的就是為了劃定一個(gè)知識(shí)范疇，
第二步，目標(biāo)。要設(shè)定一個(gè)目標(biāo)，讓AI協(xié)助完成什么事情。
第三步，背景。這件事情的前因后果是什么?要把它描述清楚。
第四步，任務(wù)。完成一項(xiàng)任務(wù)要分幾個(gè)步驟，有什么要求，希望的成果是什么，要表述情況。
第五步，提示。有時(shí)候人們給AI的一些框架和模型，它未必能夠知道。例如讓AI用“一”思維梳理一場直播，它無法做到。這時(shí)候要提示它，先解釋什么是“一”思維，然后讓AI用這種方式與用戶互動(dòng)。
3.提升業(yè)務(wù)實(shí)戰(zhàn)能力
理論清晰簡單，但實(shí)戰(zhàn)時(shí)往往情況紛雜繁瑣。如何能將自身從紛雜繁瑣、無休無止的折騰當(dāng)中脫離出來?需要分析問題并解決問題。
這可能是職場人最常見的一個(gè)場景，每天開會(huì)，處理問題，加班，群內(nèi)討論，其實(shí)這些都可以歸納為問題的分析和解決。但是成為一個(gè)問題解決的高手是有難度的，首先你要知道方法，其次還要練習(xí)，此外還需要很強(qiáng)的邏輯條理。
這其中涉及三個(gè)重要的部分：一是問題分析;二是市場分析，市場空間有多大?行業(yè)發(fā)展趨勢是什么?如何學(xué)習(xí)標(biāo)桿企業(yè)?三是用戶洞察，從銷售數(shù)據(jù)到用戶體驗(yàn)，如何為用戶畫像?如何做端到端的流程拆解?如何獲取精準(zhǔn)流量?有了這些以后，組織設(shè)計(jì)才做得了，否則就是無源之水;四是組織發(fā)展，如何打造一個(gè)高績效團(tuán)隊(duì)?如何把GPT融入到整個(gè)組織的工作流當(dāng)中，從而提升我們的能力?混沌現(xiàn)在正在輔導(dǎo)一些企業(yè)，對(duì)于組織和一些崗位可以進(jìn)行大幅度優(yōu)化。比如，以前的產(chǎn)品經(jīng)理只管產(chǎn)品部分，對(duì)于傳播、宣傳等內(nèi)容不太關(guān)注，經(jīng)過混沌的輔導(dǎo)，產(chǎn)品經(jīng)理可以完成傳播、宣傳、美工等工作，甚至干得很好，所以流程也會(huì)發(fā)生再造。
混沌的課程有何特點(diǎn)?第一是實(shí)戰(zhàn)。混沌非常強(qiáng)調(diào)實(shí)戰(zhàn)，每一節(jié)課把一個(gè)簡單的方法講清楚，馬上就開始進(jìn)行實(shí)戰(zhàn)，通過課程學(xué)員可以得到四個(gè)東西：第一個(gè)是解決問題的思維框架;第二個(gè)是落地;第三個(gè)是可復(fù)制，混沌可以教學(xué)員們?nèi)绾稳プ龅剑煦绮粌H給學(xué)員們工具包，還會(huì)教大學(xué)如何去使用工具。第四個(gè)是能生長，混沌會(huì)隨著外部日新月異的變化，以及與學(xué)員們的互動(dòng)，課程隨時(shí)生發(fā)，它是一個(gè)ing的狀態(tài)。
我的實(shí)操案例：
AI如何幫助我做自媒體?
下面講一個(gè)實(shí)操案例。比如我現(xiàn)在想做自媒體，完全可以通過與GPT超長多輪對(duì)話，把自媒體的整個(gè)計(jì)劃做出來。
其中，需要大家關(guān)注如下幾個(gè)事項(xiàng)。
第一，我是如何跟AI對(duì)話的?首先我做了一個(gè)任務(wù)的描述，給它一個(gè)精通視頻專家的人物設(shè)定，然后介紹一下背景，方便AI給出有針對(duì)性的策劃方案。之所以向AI介紹如此詳細(xì)的背景，因?yàn)榇蠹以谌粘Ｖ邢胱鲎悦襟w都會(huì)提出這些問題，如果我把GPT當(dāng)成一個(gè)老師，當(dāng)成一個(gè)顧問，我要去請(qǐng)教它的時(shí)候，也一定首先提供這些信息，否則它提供的就不是我想要的東西。第二，我又解釋了一下我對(duì)他人的意義和對(duì)自己的意義?；煦缬写罅康乃季S模板，可以很方便地使用，我利用混沌的模板表述了對(duì)自己和對(duì)他人的意義，包括提升知名度、變現(xiàn)不是第一訴求，GPT會(huì)說非常感謝我提供如此詳盡的背景信息，在制定方案之前還要向我了解幾個(gè)問題，它會(huì)通過不斷地提出問題得到回答，才能給與一個(gè)精確的答案。此外，GPT還會(huì)提問以下問題，包括：是否有團(tuán)隊(duì)協(xié)助我完成工作?如果有如何分工?我希望自媒體傳遞何種核心價(jià)值和主題?是否已經(jīng)有明確的目標(biāo)受眾?對(duì)視頻的風(fēng)格有何要求?在制作方面?zhèn)戎赜谀男╊I(lǐng)域?在之前的自媒體當(dāng)中是否遇到過挑戰(zhàn)和困難?講到這一句話的時(shí)候，我已經(jīng)震驚了。
當(dāng)我把背景給它的時(shí)候，GPT居然問了這樣一個(gè)問題，是否遇到過挑戰(zhàn)和困難?這些經(jīng)營對(duì)你以后有哪些啟示?對(duì)未來的發(fā)展有什么目標(biāo)?然后我再給它答復(fù)，這個(gè)過程非常像與一個(gè)真實(shí)的人的對(duì)話。
最終，GPT根據(jù)我提供的信息、目標(biāo)和訴求，形成了一個(gè)計(jì)劃，包括每個(gè)階段要做什么、任務(wù)分工表。接下來，我會(huì)根據(jù)這份計(jì)劃進(jìn)行具體調(diào)整，要讓用戶可以點(diǎn)評(píng)，讓用戶能通過自媒體有收獲。GPT會(huì)根據(jù)我提供的內(nèi)容進(jìn)行優(yōu)化，提供模板并進(jìn)行點(diǎn)評(píng)，最終給我一個(gè)SOP。這樣我和GPT就有了共創(chuàng)，這種共創(chuàng)相當(dāng)于高手對(duì)決，所以我說GPT在你手上，你是什么水平它就是什么水平，甚至?xí)饶氵€要高一點(diǎn)，做出來的東西就會(huì)非常好。這個(gè)SOP真的很棒，我現(xiàn)在做課程基本上都是按照這個(gè)SOP來做的。
對(duì)于一個(gè)超長項(xiàng)目，大家就可以參照這種思路來進(jìn)行。所以對(duì)于提示詞的模板而言，它只有形而沒有神，更沒有魂。神和魂是什么?GPT是一個(gè)有幻覺的高手，人們要通過與它互動(dòng)，為它做人設(shè)，給它一個(gè)清晰的目標(biāo)，這些內(nèi)容一定要輸給它，大家一定要把GPT當(dāng)成一個(gè)超級(jí)厲害、有結(jié)構(gòu)化思考能力的人，只有這樣才能有非常好的反饋。
ChatGPT的底層機(jī)制與“一”思維不謀而合
GPT的機(jī)制很復(fù)雜，我大概收集了上百個(gè)GPT報(bào)告，做了不少研究，結(jié)合混沌的哲科思維，我只提其中的一個(gè)點(diǎn)進(jìn)行講解。GPT的機(jī)制是什么?
第一，就是用一個(gè)變壓器的架構(gòu)做了一個(gè)預(yù)生成的模型，通俗而言就是一個(gè)預(yù)訓(xùn)練，人們要有更多的東西給到它、訓(xùn)練它。
第二，進(jìn)行微調(diào)。然后根據(jù)微調(diào)生成文本。比如，輸入一個(gè)問題，GPT就會(huì)根據(jù)上下文的聯(lián)動(dòng)生成一個(gè)合理的續(xù)寫，雖然GPT能夠生成連貫的文本，但實(shí)際上它并不理解生成的內(nèi)容，它做的是模擬人類語言，是從大量的文本訓(xùn)練學(xué)習(xí)到的模式。在此，我想強(qiáng)調(diào)的是訓(xùn)練——學(xué)習(xí)，GPT學(xué)習(xí)了語法常識(shí)和推理的能力，盡管它不能理解這些概念，但是它學(xué)習(xí)如何去模擬，所以它的行為是涌現(xiàn)的。涌現(xiàn)這個(gè)詞在混沌的哲科思維當(dāng)中經(jīng)常提到，自組織和涌現(xiàn)，因?yàn)樗皇蔷幊痰拿鞔_的，而是大量的文本當(dāng)中自然發(fā)生的。生成的時(shí)候容易出現(xiàn)一些不知道的東西，GPT就會(huì)理解問題，這就是自組織的。
人們以前對(duì)世界的理解是機(jī)械論，認(rèn)為這個(gè)世界是精密的，像個(gè)發(fā)條一樣，如果出現(xiàn)問題，或者是外力導(dǎo)致的，或者是內(nèi)部齒輪、機(jī)電等內(nèi)部零件壞了，這就是非常典型的機(jī)械論思想。
但是機(jī)械論有很多問題解釋不了。例如，為什么沙丁魚群會(huì)出現(xiàn)智慧，所有沙丁魚群回到一起的時(shí)候，有非常強(qiáng)的指揮性，都能把鯊魚趕走，這種行為并不是沙丁魚的大腦發(fā)出來，這就叫做自組織，是復(fù)雜科學(xué)。所以特別建議大家學(xué)習(xí)復(fù)雜科學(xué)，一旦了解復(fù)雜科學(xué)，了解自組織，了解涌現(xiàn)，就能更好的了解GPT以及深層式模型理論。涌現(xiàn)里面有幾個(gè)原則。第一個(gè)，叫大量個(gè)體。第二個(gè)，叫簡單規(guī)則。第三個(gè)，要有互動(dòng)和反饋。在這三個(gè)條件之下，一定規(guī)模的數(shù)量之下，在一定的時(shí)間里，它就會(huì)產(chǎn)生涌現(xiàn)，然后“嘣”的一下涌現(xiàn)出來，它不是漸進(jìn)的，它是非線性的。
人的智慧也是“嘣”的一下涌現(xiàn)出來的。人們從小學(xué)習(xí)的數(shù)學(xué)、語文、英語、物理等課程，很多在生活當(dāng)中并沒有什么用，學(xué)到的東西全部在大腦當(dāng)中成為了素材，這種相互關(guān)聯(lián)的知識(shí)，在某一天“嘣”的一下涌現(xiàn)出了智慧。
今天的GPT也是如此，為什么人們要給它設(shè)立人設(shè)，為什么要和它有交流和互動(dòng)，就是這個(gè)道理。GPT4.0在今天有了非常強(qiáng)的智慧，所以特別需要對(duì)它做一些限定，防止它無序擴(kuò)張，人們要對(duì)它有批判性的思考。
今天用GPT非常牛的人，依然是過往解決問題的高手，他們腦子里面就有思維模型、框架和鑒賞力。今天，我們要把ChatGPT當(dāng)成個(gè)人助理、教練、導(dǎo)師，甚至把它變成一個(gè)CEO，最重要的是人們要構(gòu)建一個(gè)做CEO、做領(lǐng)導(dǎo)者的能力，只有你具備了這個(gè)能力，才能夠駕馭ChatGPT，才能布置任務(wù)，布置項(xiàng)目，描述的東西才能清楚，而混沌app里面就有這樣的課程。以往大家不學(xué)這些東西沒有關(guān)系，但是現(xiàn)在需要領(lǐng)導(dǎo)一個(gè)非常厲害、非常有智慧的機(jī)器人，你強(qiáng)它就強(qiáng)，你弱它就弱，如果你比別人更強(qiáng)，你的AI就比別人的AI更強(qiáng)，追根溯源，還是要進(jìn)化人類的大腦。無論在任何時(shí)代，認(rèn)知升級(jí)，學(xué)習(xí)混沌的課程，一點(diǎn)都沒錯(cuò)。
作為領(lǐng)導(dǎo)者，跟下屬布置一件工作的時(shí)候，不能泛泛而談，必須要把這件工作描述清楚，為什么你的下屬會(huì)干不好活，是因?yàn)槟愕娜蝿?wù)布置得不好、不夠清晰、背景闡述得不夠多。
我是如何操作的?比如我要研究用戶體驗(yàn)地圖，我不會(huì)先研究用戶體驗(yàn)地圖，而是先去看看書，研究用戶體驗(yàn)地圖的框架是什么，把它的思維模型拉出來，然后把它轉(zhuǎn)成prompt，轉(zhuǎn)成提示詞，在輸給GPT，讓它跟我一起來完成，在這種情況下，你會(huì)發(fā)現(xiàn)效果會(huì)非常好。今天大家通過在混沌的學(xué)習(xí)，已經(jīng)知道了這些模型，再去做這些事情的時(shí)候就會(huì)簡單得多。我再次強(qiáng)調(diào)，在混沌好好學(xué)習(xí)這件事情無比重要。大家一定要把混沌的課再看一遍，把這些重要的思維模型再理解一遍，然后把它翻譯成跟AI對(duì)話的框架，想不成為高手都難，想不在這個(gè)時(shí)代的潮頭都難。
在這個(gè)時(shí)代，進(jìn)化應(yīng)該有一個(gè)機(jī)制。Π是無限不循環(huán)小數(shù)：第一，這也預(yù)示著我們的人生和事業(yè)是無限的，是不需要重復(fù)的，擁有無限可能;第二，這告訴我們要不斷長見識(shí)，一定要去接觸更多的事，看盡這個(gè)世界很多事情。長見識(shí)，多看書，多游世界，這一點(diǎn)太重要了。第三，看本質(zhì)，一件事一定要往下往深處想。GPT的本質(zhì)是什么?戰(zhàn)略的本質(zhì)是什么?用戶的本質(zhì)是什么?市場的本質(zhì)是什么?通過不斷看本質(zhì)、挖本質(zhì)，就是我們的“一”。
此外，沒有什么東西是固定的，不是什么觀點(diǎn)都是客觀的，我們都可以提出批判、重新審視，這就是一個(gè)不斷長見識(shí)、探本質(zhì)、破邊界的過程。這個(gè)過程無限迭代，你的人生就有無限的可能。
